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2020年3月31日，由索比光伏網、智新咨詢共同主辦的2019年度“光能杯”光伏行業(yè)評選頒獎盛典圓滿落下了帷幕。本屆“光能杯”評選企業(yè)報名規(guī)模再創(chuàng)新高，共有200余家企業(yè)報名參選。蘇州天準科技股份有限公司憑借強大創(chuàng)新力、出色的品質與服務、卓越的品牌影響力，擷取“最具影響力設備企業(yè)”大獎。本屆盛典邀請了中國光伏行業(yè)協(xié)會秘書長王勃華、原國家發(fā)改委能源研所原研究員王斯成、中山大學教授沈輝、工信部中國綠色供應鏈聯(lián)盟光伏專委會秘書長呂芳、中國可再生能源學會風能專業(yè)委員會秘書長秦海巖、山東省太陽能行業(yè)協(xié)會副秘書長張曉斌、陽光電源董事長曹仁賢、中環(huán)股份董事長沈浩平、十一科技董事長趙振元、阿特斯陽光電力集團董事長瞿曉鏵等光伏產業(yè)領域的主管領導、權威專家以及企業(yè)家代表齊聚線上直播間，萬名業(yè)者共同見證行業(yè)盛事，開啟線上云頒獎時代先河。索比光伏網、智新咨詢主編曹宇在致辭中表示，2019年Solarbe走訪了100多家優(yōu)秀光伏企業(yè)，在多個企業(yè)和機構的協(xié)助下調研了總計1300座左右的光伏電站，也見證了一個個光伏行業(yè)的高光時刻和對產業(yè)影響深遠的產品。“光能杯”的宗旨與口號是細數光伏行業(yè)最高成就，給我們的光伏優(yōu)秀企業(yè)和代表應有的肯定與榮譽。今年“光能杯”在內容上進行了創(chuàng)新，不僅邀請到了獲獎企業(yè)和個人，將他們的優(yōu)秀品質和精神分享給在線各位，也邀請到了CGC鑒衡認證中心和CTC國檢集團與我們一起，為獎項設立評定規(guī)則，讓我們的評選更具權威性和公正性。作為對中國光伏行業(yè)的年度盤點，2019年“光能杯”光伏行業(yè)評選依據《光伏制造行業(yè)規(guī)范條件(2018年本)》，以“質量”作為評選核心內容，以“用數據證明實力”作為評選理念，以“為中國光伏樹立行業(yè)標桿”作為評選宗旨。“光能杯”評選目前已舉辦7屆，自本屆起，“光能杯”評選活動做出了全面升級與創(chuàng)新：參評對象更嚴苛，準入門檻更高。評選組以產品質量為基準，全面調研企業(yè)的生產情況、營銷水平以及行業(yè)內口碑，充分聽取各領域專家、學者意見，并廣泛調研行業(yè)上下游反饋。獲獎企業(yè)介紹 天準科技股份有限公司成立于2005年，總部位于中國蘇州。2019年7月22日，天準科技在科創(chuàng)板正式掛牌上市，股票代碼：688003。天準公司致力于以領先的人工智能技術推動工業(yè)轉型升級。具體而言，天準以機器視覺為核心技術，專注服務于工業(yè)領域客戶，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化發(fā)展。主要產品為工業(yè)智能裝備，包括精密測量儀器、智能檢測裝備、智能制造系統(tǒng)、無人物流車等，產品功能涵蓋尺寸與缺陷檢測、自動化生產裝配、智能倉儲物流等工業(yè)領域多個環(huán)節(jié)。天準公司長期專注科技創(chuàng)新，堅持高端定位，已經成為自主創(chuàng)新高端品牌的成功典范。公司專注服務工業(yè)領域客戶，主要產品為工業(yè)智能裝備。目前擁有精密測量儀器、智能檢測裝備、智能制造系統(tǒng)、無人物流車等四大產品線。文章摘自《索比光伏網》 責任編輯：大禹

近日，天準科技CTO曹葵康接受了36氪產業(yè)研究院的采訪。分享了公司的未來發(fā)展策略以及關于智能制造、產業(yè)鏈的一些思考。去思考哪些環(huán)節(jié)的人力勞動將被智能化、自動化替代機器視覺作為人工智能技術的重要分支，根據清華大學《中國人工智能發(fā)展報告》統(tǒng)計，機器視覺在國內人工智能企業(yè)應用技術中占比最高，達到46%。從落地領域來看，機器視覺目前最重要的應用場景集中在工業(yè)領域。中國機器視覺行業(yè)處于高速發(fā)展期。前瞻產業(yè)研究院統(tǒng)計，2011-2017年，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模從10.8億元增長至80億元，年均復合增長率近40%。其中最具代表性的就是消費電子行業(yè)中手機、電腦等產品組裝生產過程中的尺寸檢測、缺陷檢測、定位引導等。近年來，工業(yè)視覺應用范圍也從消費電子、半導體行業(yè)擴展到了汽車制造、光伏半導體、交通等領域。從產業(yè)鏈上看，由于國內技術發(fā)展仍與國外有一定差距，大多數國內公司集中在中游設備制造商、系統(tǒng)集成商環(huán)節(jié)，而外企則憑借較強的技術和資金優(yōu)勢，占據了上游核心零部件環(huán)節(jié)的大部分市場份額。天準科技作為國內工業(yè)視覺裝備的代表企業(yè)，于2009年成立，并在2019年7月22日登陸科創(chuàng)板。公司憑借機器視覺的核心技術，業(yè)務集中在為消費電子生產商提供智能檢測裝備。財報顯示，公司2016-2019 年營收從1.8億元增長至5.41億元。其中，2019年智能制造系統(tǒng)產品線在汽車行業(yè)的業(yè)務收入比去年同期增加 7,263.01 萬元，提升了 234.29%。那么汽車行業(yè)是否會是天準科技接下來的業(yè)務重點，隨著新基建推出和5G等新科技的發(fā)展，國內工業(yè)視覺行業(yè)及產業(yè)鏈可能會產生什么變化。 以下為整理后的采訪實錄36氪：2019年天準在汽車制造業(yè)的營收比去年同期翻了2倍，公司接下來的業(yè)務重點會放在哪里？CTO曹葵康：天準還是會以消費電子行業(yè)作為主要服務領域，同時也持續(xù)看好汽車行業(yè)今年的增長。不過，公司在這兩個領域的業(yè)務模式有所不同。■ 在消費電子領域，天準提供的是主要是基于機器視覺技術的智能檢測設備，落地場景集中在檢測站，加工端不多。電子產品的產線涉及非常多的手工勞動，造成產出品質不一，為了把控出廠質量，廠商會重金投入檢測設備。甚至有的檢測設備的價值可能占到整條產線的1/3。設備單價從十來萬到幾百萬都有，要看具體檢測精度、檢測速度等要求。■ 在汽車制造領域，天準做的是整條產線的智能化，產品覆蓋從生產、組裝到檢測的全流程。因為汽車制造的自動化水平已經很高，人工只是輔助，所以專門的視覺檢測設備應用的比重其實不大，主要是自動化設備的部署。天準目前的客戶主要來自車廠一級供應商、零部件廠商，比如博世、世特科等。36氪：請問今年的研發(fā)重點在哪里？CTO曹葵康：首先在消費電子領域里，公司之前主要集中在玻璃、電池等部件的檢測，今年會繼續(xù)拓展外框、外殼等新的檢測對象，同時也會將機器視覺技術應用于一些加工或生產設備的質量提升與效率提升，如PCB行業(yè)的LDI激光直接成像設備、FPD行業(yè)的涂膠設備等。其次，繼續(xù)關注汽車、光伏半導體等行業(yè)，在持續(xù)完善現(xiàn)有產品的基礎上，不斷探索新的業(yè)務機會。在無人物流車業(yè)務方面，公司形成了通用邊緣計算設備，今年將在繼續(xù)服務好已有客戶的基礎上，進一步拓展在無人車、工業(yè)分選、工程機械、軌道交通等應用場景的落地。36氪：從產業(yè)鏈上看，以基恩士、海克斯康為代表的外企不論從盈利能力、產品線豐富程度來看，都遠超國內企業(yè)，這些外企大多具備了從核心軟硬件到系統(tǒng)集成的產業(yè)鏈優(yōu)勢，壟斷了中高端市場。天準科技如何看待競爭？ CTO曹葵康：其實天準與基恩士、康耐視這樣的外企基本沒有直接競爭關系，天準的定位是在中游的裝備制造商。基恩士、康耐視的優(yōu)勢是在于產業(yè)鏈上游的核心零部件研發(fā)，像基恩士的強項在于工業(yè)自動化控制和視覺傳感器研發(fā)，天準和基恩士更多的是上下游的合作關系；海克斯康的強項在于標準儀器的測量、檢測方面，海克斯康在國內收購的小的設備制造商，在小范圍內與天準有局部的競爭關系，不過天準的本地化優(yōu)勢明顯，對客戶響應比較迅速，服務客戶能力較強。從短期來看，天準不會走基恩士、海克斯康的發(fā)展路徑。36氪：為什么公司第一大客戶蘋果公司在2019年的采購金額下降？CTO曹葵康：首先，在2019年的大環(huán)境下，天準能取得這樣的業(yè)績很難得。智能檢測設備是公司的主營業(yè)務和最大的營收來源，蘋果成為天準科技的最大客戶主要原因在于，天準的檢測設備主要服務于偏高端路線的消費電子產品，而且目前的客戶主要來自海外，像蘋果、三星這類品牌，他們定位在高端的產品線較豐富。天準智能檢測裝備的訂單，主要受客戶產品更新?lián)Q代節(jié)奏的影響，在客戶產品有大的更新?lián)Q代時，往往會帶來較多的訂單。目前，天準也在解決大客戶依賴的問題，包括積極開拓國內的手機品牌，以及開拓消費類電子行業(yè)之外的汽車、光伏半導體、無人物流車等。36氪：機器視覺在哪些細分場景還有較大的市場空間？CTO曹葵康：國內機器視覺產業(yè)還處于早中期階段，存在向不同行業(yè)、不同領域滲透的巨大的空間。機器視覺上游的核心零部件包括軟件、傳感器、電氣件幾大類，最近幾年都有較大的發(fā)展，比如相機、鏡頭、光源等，國內已經出現(xiàn)了一批優(yōu)質的供應商。目前國內最薄弱的環(huán)節(jié)是高端的3D傳感器和一些采用新原理、新技術的傳感器，國內與國外的技術還存在較大差距，主要市場均被國外廠商占據。國內有全球最大的制造業(yè)基礎，升級換代、效率提升、品質提升的需求強烈，各行各業(yè)都存在著巨大的潛在市場空間，因此國內創(chuàng)業(yè)公司在產業(yè)鏈中游，就是工業(yè)視覺裝備環(huán)節(jié)進行突破的機會反而較大。目前工業(yè)視覺的落地領域基本是尺寸與缺陷檢測、智能制造、自主導航三大類，其中，自主導航產品標準化程度較高，行業(yè)內競爭也比較充分了；尺寸與缺陷檢測和智能制造這兩塊則偏向于定制化開發(fā)，而且基本都應用在自動化場景，而且各家公司其實是錯位競爭的，就是說大家會定位到比較細分的領域里，像天準就是從玻璃、電池、結構件這類產品切入的，整個智能制造行業(yè)大而分散。尺寸測量技術目前也比較成熟了，那么機會較多的領域可以考慮，隨著人工智能等新科技的發(fā)展，哪些環(huán)節(jié)的人力勞動會被技術替代，可能3D抓取、缺陷檢測、焊接這樣的空間比較大。新的領域挑戰(zhàn)很多，機會則更多，這為有真正核心技術、核心競爭力的企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。| 文章原作者：李念真 本文經36氪授權轉發(fā)

2019年12月2-3日， 2019“智造中國”峰會在蘇州太湖會議中心隆重舉行。蘇州市人民政府副秘書長盧淵主持，全國政協(xié)經濟委員會副主任蘇波，工信部黨組成員總工程師張峰，副省長馬秋林，市長李亞平等領導出席并發(fā)表重要講話，近500位智能制造專家、行業(yè)領袖、協(xié)會組織等業(yè)界同仁以“探索新模式 點燃新引擎 開啟新時代”為主題，共同聚焦智能制造行業(yè)熱點問題，為智能制造創(chuàng)新發(fā)展和生態(tài)建設建言獻策。 李亞平在致辭中講到：近年來蘇州深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，著力打造具有國際競爭力的先進制造基地和具有全球影響力的產業(yè)創(chuàng)新高地。堅持以智能制造為主流方向，出臺了一系列智能制造發(fā)展的政策，探索形成了智能制造蘇州方案，希望各位專家學者和企業(yè)家多提寶貴意見，共同探索智能制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展之路。 天準作為企業(yè)代表之一受邀參加大會，在巔峰對話環(huán)節(jié)談到智能制造生態(tài)建設的難點和智能制造創(chuàng)新體系的構建，董事長徐一華博士表示: 智能制造生態(tài)建設的難點在于企業(yè)能否為客戶創(chuàng)造價值并在服務客戶的過程中獲利，否則沒辦法持久。創(chuàng)新一定是以市場、以客戶需求為導向的，絕對不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。 本次峰會由智能制造主題論壇、智能裝備主題論壇、投融資路演對接會等部分構成，對智能制造解決方案、企業(yè)數字化轉型、智能制造診斷評估以及工業(yè)互聯(lián)網平臺落地等方面進行深入剖析，充分匯聚行業(yè)內龍頭企業(yè)和領軍人物，打造高端、專業(yè)、前瞻的行業(yè)論壇，為我國智能制造創(chuàng)新發(fā)展和生態(tài)建設探尋方向。 作為工業(yè)人工智能領軍企業(yè)，天準將持續(xù)以科技創(chuàng)新為公司發(fā)展的原動力，以機器視覺為核心技術，緊密圍繞工業(yè)企業(yè)客戶的需求，通過持續(xù)高強度的科技創(chuàng)新，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化發(fā)展，推進中國精密制造業(yè)的競爭力提升！

2019年11月30日-12月1日，第九屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2019中國人工智能產業(yè)年會在蘇州隆重舉行。開幕式由中國人工智能學會副理事長、清華大學教授孫富春主持，工信部原副部長、信息化百人會學術委員會主席楊學山，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士、清華大學教授戴瓊海，中國人工智能學會名譽理事長、中國工程院院士李毅德，日本工程院院士、日本德島大學教授、中國人工智能學會名譽理事長任福繼等專家發(fā)表了重要講話，200余位人工智能領域的權威學者、頂級專家、近2000名業(yè)界同仁以“突破關鍵技術·賦能產業(yè)落地”為主題，聚焦人工智能及其應用、共享科學思想盛宴。清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸是中國人工智能領域的先驅者之一，自1978年以來張院士從1個人到1個團隊，堅持40余年不怕冷門、不畏挑戰(zhàn)、堅持自我、砥礪前行，因其在搜索、規(guī)劃和問題求解等領域建立形式化理論和高效算法做出的卓越貢獻，榮獲2019年度“吳文俊人工智能最高成就獎”。天準公司CTO曹葵康博士受邀參加大會并發(fā)表演講，曹葵康博士表示:作為人工智能最重要的分支之一，機器視覺相當于給工業(yè)裝上 “眼睛”，能夠實現(xiàn)計算機系統(tǒng)對于外界環(huán)境的觀察、識別以及判斷等功能，是機器人自主行動的前提。機器視覺產業(yè)容量大、發(fā)展速度快，市場面臨競爭加劇、規(guī)模不經濟的風險，企業(yè)應從市場、技術、管理等方面修煉內功，找到適合自己的定位，理論結合實踐，以促進人工智能技術落地開花，推動智能制造的降本增效、人工智能的發(fā)展。天準作為工業(yè)人工智能領軍企業(yè)，自成立以來，專注服務工業(yè)領域客戶，致力于以領先的機器視覺技術推動工業(yè)轉型升級。在行業(yè)領域應用中，以光伏領域為例，天準將深度學習應用到硅片檢測分選設備中，將產能推進到業(yè)內當期平均水平的1.4倍，在趕超美國及歐洲同類裝備的同時大幅降低購置成本。在精密測量領域，天準主導的國家重大科學儀器設備開發(fā)專項復合式高精度坐標測量儀器開發(fā)和應用，精度逼近0.3μm，是我國在儀器儀表領域的重大自主創(chuàng)新成果，使中國成為繼德國、日本之后，掌握同等高精度坐標測量技術的全球第三個國家。未來天準將持續(xù)以科技創(chuàng)新為公司發(fā)展的原動力，以機器視覺為核心技術，緊密圍繞工業(yè)企業(yè)客戶的需求，通過持續(xù)高強度的科技創(chuàng)新，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化發(fā)展，推進中國精密制造業(yè)的競爭力提升！

2019年10月19日，天準 “匠心所致新品發(fā)布會”在天準科技園隆重舉行，來自PCB行業(yè)內20余位行業(yè)資深人士出席了本次活動，對天準新品激光直接成像設備給予了很高的評價。匠心所致 電子產品日趨小型化、輕量化、多功能化,使電路板線路密度增加,從而對電路板的制作技術有了更高的要求,普通的接觸爆光成像技術不能滿足高密度電路的要求,激光直接成像技術正迎合了精細線路的要求，在PCB制作中得以廣泛應用，在當今PCB制造業(yè)中的競爭力有著重要地位。天準激光直接成像設備，從機械設計合理性的反復推敲、到軟件易用性的反復測試，再到配件供應商的嚴格把控，直至成型反復試用，對每一道工序都精益求精，幫助客戶提升市場競爭力。造就今日之星 激光直接成像設備，采用亞微米直線模組、全密閉式光學設計，全新一代DMD控制技術，產能最高可達400面/小時。采用高精度光刻級成像系統(tǒng)和新一代梯形光棒勻光系統(tǒng)，能量均勻性好，極限解析10/10μm。采用同軸光+三色光對準光源，大幅提升，靶點識別率，支持內外層對位，外層對位精度±5μm、內層對位精度10μm。支持固定漲縮、自動漲縮、分段漲縮、智能漲縮、分區(qū)對位等多樣化漲縮模式。適用于剛性板領域的雙面板、多板、HDI板、以及FPC、IC載板的影像轉移。天準將繼續(xù)深耕工業(yè)領域，緊密圍繞工業(yè)領域客戶，為客戶提供智能制造產品與服務，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化發(fā)展。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產中，涉及到各種各樣的檢驗、生產監(jiān)視及零件識別應用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定地完成這些帶有高度重復性和智能性的工作，其它物理量傳感器也難有用武之地。 由此人們開始考慮利用光電成像系統(tǒng)采集被控目標的圖像，而后經計算機或專用的圖像處理模塊進行數字化處理，根據圖像的像素分布、亮度和顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣，就把計算機的快速性、可重復性，與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺的概念。 一個成功的機器視覺系統(tǒng)是一個經過細致工程處理來滿足一系列明確要求的系統(tǒng)。當這些要求完全確定后，這個系統(tǒng)就設計并建立來滿足這些精確的要求。機器視覺的優(yōu)點包括以下幾點：精度高 作為一個精確的測量儀器，設計優(yōu)秀的視覺系統(tǒng)能夠對一千個或更多部件的一個進行空間測量。因為此種測量不需要接觸，所以對脆弱部件沒有磨損和危險。 連續(xù)性 視覺系統(tǒng)可以使人們免受疲勞之苦。因為沒有人工操作者，也就沒有了人為造成的操作變化。多個系統(tǒng)可以設定單獨運行。 成本效率高 隨著計算機處理器價格的急劇下降，機器視覺系統(tǒng)成本效率也變得越來越高。一個價值10000美元的視覺系統(tǒng)可以輕松取代三個人工探測者，而每個探測者每年需要20000美元的工資。另外，視覺系統(tǒng)的操作和維持費用非常低。 靈活性 視覺系統(tǒng)能夠進行各種不同的測量。當應用變化以后，只需軟件做相應變化或者升級以適應新的需求即可。 許多應用滿意過程控制（SPC）的公司正在考慮應用機器視覺系統(tǒng)來傳遞持續(xù)的、協(xié)調的和精確的測量SPC命令。在SPC中，制造參數是被持續(xù)監(jiān)控的。整個過程的控制就是要保證這些參數在一定的范圍內。這使制造者在生產過程失去控制或出現(xiàn)壞部件時能夠調節(jié)過程參數。 機器視覺系統(tǒng)比光學或機器傳感器有更好的可適應性。它們使自動機器具有了多樣性、靈活性和可重組性。當需要改變生產過程時，對機器視覺來說“工具更換”僅僅是軟件的變換而不是更換昂貴的硬件。當生產線重組后，視覺系統(tǒng)往往可以重復使用。 機器視覺系統(tǒng)的構成 機器視覺技術用計算機來分析一個圖像，并根據分析得出結論。現(xiàn)今機器視覺有兩種應用。機器視覺系統(tǒng)可以探測部件，在此光學器件允許處理器更精確的觀察目標并對哪些部件可以通過哪些需要廢棄做出有效的決定；機器視覺也可以用來創(chuàng)造一個部件，即運用復雜光學器件和軟件相結合直接指導制造過程。 盡管機器視覺應用各異，但都包括以下幾個過程； 圖像采集 光學系統(tǒng)采集圖像，圖像轉換成模擬格式并傳入計算機存儲器。 圖像處理 處理器運用不同的算法來提高對結論有重要影響的圖像要素。 特性提取 處理器識別并量化圖像的關鍵特性，例如印刷電路板上洞的位置或者連接器上引腳的個數。然后這些數據傳送到控制程序。 判決和控制 處理器的控制程序根據收到的數據做出結論。例如：這些數據包括印刷電路板上的洞是否在要求規(guī)格以內或者一個自動機器如何必須移動去拾取某一部件。 機器視覺系統(tǒng)解析 典型的視覺系統(tǒng)一般包括：光源、光學系統(tǒng)，相機、圖像處理單元（或圖像采集卡）、圖像分析處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。圖像采集圖像的獲取實際上是將被測物體的可視化圖像和內在特征轉換成能被計算機處理的數據，它直接影響到系統(tǒng)的穩(wěn)定性及可靠性。一般利用光源、光學系統(tǒng)，相機、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）獲取被測物體的圖像。光源 光源和影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數據的質量和至少30%的應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。許多工業(yè)用的機器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。但是，這些光源的一個最大缺點是光能不能保持穩(wěn)定。以日光燈為例，在使用的第一個100小時內，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一個方面，環(huán)境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數據存在噪聲，一般采用加防護屏的方法，減少環(huán)境光的影響。由于存在上述問題，在現(xiàn)今的工業(yè)應用中，對于某些要求高的檢測任務，常采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。由光源構成的照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和相機之間，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像；前向照明是光源和相機位于被測物的同側，這種方式便于安裝；結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息；頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，要求相機的掃描速度與光源的頻閃速度同步。光學系統(tǒng) 對于機器視覺系統(tǒng)來說,圖像是唯一的信息來源，而圖像的質量是由光學系統(tǒng)的恰當選擇來決定。通常，由于圖像質量差引起的誤差不能用軟件糾正。機器視覺技術把光學部件和成像電子結合在一起，并通過計算機控制系統(tǒng)來分辨、測量、分類和探測正在通過自動處理系統(tǒng)的部件。機器視覺系統(tǒng)通常能快到100%的探測所處理的產品而不會降低生產線的速度。由于越來越多的制造商正需要“6-sigma“（小于百萬分之三的有效單位）結果，以便能夠在當今質量意識很強的市場中更有競爭力，這種能力顯得非常重要。另外，這些系統(tǒng)能夠與滿意過程控制（SPC）非常理想的配合。光學系統(tǒng)的主要參數與圖像傳感器的光敏面的格式有關，一般包括：光圈、視場、焦距、F數等。相機 相機是實際上是一個光電轉換裝置，即將圖像傳感器所接收到的光學圖像，轉化為計算機所能處理的電信號。光電轉換器件是構成相機的核心器件。目前，典型的光電轉換器件為真空攝像管、CCD、CMOS圖像傳感器等。真空電視攝像管由密封在玻璃管罩內的攝像靶、電子槍兩部分組成。攝像靶將輸入光學圖像的光照度分布轉換為靶面相應象素電荷的二維空間分布，主要完成光電轉換和電荷存貯任務；電子槍則完成圖像信號的掃描拾取過程。電視攝像管型成像系統(tǒng)具有高清晰度、高靈敏度、寬光譜和高幀速成像等特點。但由于電視攝像管屬于真空管器件，其重量、體積及功耗均較大。CCD是目前機器視覺最為常用的圖像傳感器。它集光電轉換及電荷存貯、電荷轉移、信號讀取于一體，是典型的固體成像器件。CCD的突出特點是以電荷作為信號，而不同于其器件是以電流或者電壓為信號。這類成像器件通過光電轉換形成電荷包，而后在驅動脈沖的作用下轉移、放大輸出圖像信號。典型的CCD相機由光學鏡頭、時序及同步信號發(fā)生器、垂直驅動器、模擬/數字信號處理電路組成。下圖為CCD相機的原理框圖。 CCD作為一種功能器件，與真空管相比，具有無灼傷、無滯后、低電壓工作、低功耗等優(yōu)點。 CMOS（Complementary Metal OxideSemiconductor）圖像傳感器的開發(fā)最早出現(xiàn)在20世紀70 年代初。90 年代初期，隨著超大規(guī)模集成電路 (VLSI) 制造工藝技術的發(fā)展，CMOS圖像傳感器得到迅速發(fā)展。CMOS圖像傳感器將光敏元陣列、圖像信號放大器、信號讀取電路、模數轉換電路、圖像信號處理器及控制器集成在一塊芯片上，還具有局部象素的編程隨機訪問的優(yōu)點。目前，CMOS圖像傳感器以其良好的集成性、低功耗、寬動態(tài)范圍和輸出圖像幾乎無拖影等特點而得到廣泛應用。 圖像的處理和分析 在機器視覺系統(tǒng)中，相機的主要功能光敏元所接收到的光信號轉換為電壓的幅值信號輸出。若要得到被計算機處理與識別的數字信號，還需對視頻信息進行量化處理。圖像采集卡是進行視頻信息量化處理的重要工具。 圖像采集／處理卡 圖像采集卡主要完成對模擬視頻信號的數字化過程。視頻信號首先經低通濾波器濾波，轉換為在時間上連續(xù)的模擬信號；按照應用系統(tǒng)對圖像分辨率的要求，得用采樣/保持電路對邊疆的視頻信號在時間上進行間隔采樣，把視頻信號轉換為離散的模擬信號；然后再由A/D轉換器轉變?yōu)閿底中盘栞敵觥６鴪D像采集／處理卡在具有模數轉換功能的同時，還具有對視頻圖像分析、處理功能，并同時可對相機進行有效的控制。 圖像處理處理軟件 機器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內容。經過這些處理后，輸出圖像的質量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。 機器視覺系統(tǒng)的應用 機器視覺系統(tǒng)是實現(xiàn)儀器設備精密控制、智能化、自動化有有效途徑，堪稱現(xiàn)代工業(yè)生產的“機器眼睛”。其最大優(yōu)點為： （１）實現(xiàn)非接觸測量。對觀測與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高了系統(tǒng)的可靠性； （２）具有較寬的光譜響應范圍。機器視覺則可以利用專用的光敏元件，可以觀察到人類無法看到的世界，從而擴展了人類的視覺范圍。 （３）長時間工作。人類難以長時間地對同一對象進行觀察。機器視覺系統(tǒng)則可以長時間地執(zhí)行觀測、分析與識別任務,并可應用于惡劣的工作環(huán)境。 文章摘自：中國機器視覺網

2019年1月15日，由上海市太陽能學會、光伏領跑者創(chuàng)新論壇聯(lián)合主辦，中國質量認證中心提供技術支持的“第三屆光伏領跑者創(chuàng)新論壇年會暨全球光伏行業(yè)領跑者峰會”在江蘇常州圓滿落幕。經過層層篩選和激烈角逐，天準硅片分選機設備在眾多競爭者中脫穎而出，斬獲“2018年度十大光伏創(chuàng)新技術貢獻獎”。來自全國各地的光伏企業(yè)共同見證了這一重要時刻。天準，致力于幫助客戶提升產品品質、提高生產效率、降低生產成本。在光伏領域，天準通過引入人工智能、深度學習技術，自主研發(fā)的太陽能硅片自動分選設備，相比傳統(tǒng)設備的6000pcs/h，檢測分選能力高達8000pcs/h，趕超國際同類設備，打破高產能硅片檢測分選設備需要依賴進口的局面。對推動中國光伏行業(yè)從光伏制造向光伏智造，實現(xiàn)硅片制造業(yè)的關鍵短板裝備的國產化、智能化和工藝一體化，及全球光伏行業(yè)的快速發(fā)展，有著深遠的社會效益和戰(zhàn)略意義。創(chuàng)新點 ? 深度學習的人工智能檢測算法，檢測準確率高，性能穩(wěn)定可靠? 檢測分選能力8000pcs/h? 可兼容砂漿、金剛線、樹脂等不同切割工藝以及單晶、多晶、類單晶等不同類型硅片的檢測，并支持黑硅產品的檢測? 可與MES系統(tǒng)和工業(yè)大數據平臺無縫對接? 已申請發(fā)明專利、實用新型專利十余項

5月28-30日，2018 SNEC太陽能光伏展在上海新國際博覽中心舉行。本屆展會吸引了來自全球95個國家和地區(qū)共1800多家企業(yè)參展，20余萬來自世界各地的專業(yè)人士到場參觀。 受到全球對替代能源需求的驅動，中國光伏行業(yè)成長迅速。就中國太陽能制造行業(yè)的設備商而言，市場上本土的設備供應商數量正在增長。然而，對于關鍵設備還是由國外品牌提供。在光伏組件品控設備市場，硅片分選設備的品質影響著硅片的質量及后續(xù)轉換效率。而國產設備在技術上跟世界先進水平還有很大差距，主要依賴進口品牌，缺乏核心競爭力。進口設備成本高、貨期長、響應差，一直影響著硅片制造企業(yè)品控成本和出貨效率。如何實現(xiàn)硅片分選設備的國產化？進一步降低中國光伏產業(yè)的成本、提升國內光伏產品在國際上的競爭力已迫在眉睫！本次SNEC展，作為中國具有研發(fā)亞微米級超高精度測量儀器能力的科技型企業(yè)，天準展示的產品是太陽能硅片分選設備，據悉該設備是目前為止，能夠徹底替代進口分選設備的國產設備。相比傳統(tǒng)6000片/小時的產能效率，天準硅片分選設備高達8000片/小時。“天準太陽能硅片分選設備，不僅凝聚了天準多年的機器視覺技術和經驗，而且引入深度學習的AI軟件，使檢測分選效果達到理想水平的同時，也大大縮短了設備的調試時間以及人力的投入。”天準大客戶總監(jiān)尤毅介紹。據知情人透露，該設備與國外品牌在客戶現(xiàn)場同等條件下進行驗證，各項性能指標均已達到甚至超過國外品牌，現(xiàn)場獲得客戶的高度認可。并已與協(xié)鑫等光伏龍頭企業(yè)簽署合作協(xié)議。這也是天準繼2013年“將測量精度成功推進至 0.3微米，使中國成為繼德國日本之后掌握該技術的第三個國家”事件之后，再次突破業(yè)界極限，用品質重塑中國造。來源《索比光伏網》

受到全球對替代能源需求的驅動，中國光伏行業(yè)成長迅速。就中國太陽能制造業(yè)的設備商而言，我們注意到市場上本土的設備供應商數量正在增長。然而，對于關鍵設備還是由國外品牌提供。如何提升國內光伏產品在國際上的競爭力？進一步降低中國光伏產業(yè)的成本、實現(xiàn)硅片分選設備的國產化已迫在眉睫！ 5月28-30日，天準攜8000片/小時產能的太陽能硅片分選設備與您相約2018SNEC展，一站式解決硅片品控設備國產化問題！第十二屆國際太陽能光伏與智慧能源展（SNEC 2018）時間： 2018年5月28-30日地點： 上海新國際博覽中心展位： N5-003展品： 太陽能硅片自動分選設備

從美國倡導的工業(yè)互聯(lián)網到德國的工業(yè)4.0，再到中國制造2025，各具代表性工業(yè)化與信息化融合發(fā)展戰(zhàn)略均指向智能制造。面對日益復雜、多變的檢測需求，如何高效、柔性的解決制造中的難題？天準將不負春光,攜多款智能檢測新品與您相約CCMT2018上海數控機床展。第十屆中國數控機床展覽會（CCMT2018）時間： 2018年4月9日-4月13日地點： 上海新國際博覽中心展位： W4-A418展品： 3D曲面玻璃檢測系統(tǒng)，3C結構件檢測系統(tǒng)，閃測影像儀VMQ100、VMQ432，高端影像測量儀VMU322，龍門影像測量儀VMG672。